Pengelolaan barang bekas seringkali menjadi tantangan karena kurangnya sistem yang terorganisir untuk mendaur ulang atau mendistribusikannya kembali secara optimal. Untuk menjawab permasalahan ini, kami mengembangkan "GUNA LAGI," sebuah sistem informasi berbasis web yang memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI) untuk mendukung proses sumbangan barang bekas. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan jenis barang bekas secara otomatis menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis MobileNetV2. Dengan pendekatan ini, pengguna dapat dengan mudah menyumbangkan barang bekas mereka yang akan diproses dan disalurkan kepada pihak yang membutuhkan. Pengembangan sistem ini dilakukan menggunakan metodologi Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Fitur utama yang ditawarkan meliputi klasifikasi barang otomatis, pencatatan transaksi sumbangan, serta pencarian penerima yang sesuai berdasarkan kategori barang. Harapannya, "GUNA LAGI" dapat menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap keberlanjutan lingkungan melalui pengelolaan barang bekas yang efektif dan berbasis teknologi.
Kata Kunci: Sistem Informasi, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Network, MobileNetV2, Sumbangan Barang Bekas.
Keunggulan
Website berfungsi sebagai portal utama untuk memperkenalkan layanan GUNA LAGI. Melalui website, pengguna dapat mengakses informasi terkait aplikasi, termasuk manfaatnya dalam mengelola barang bekas dan bagaimana cara penggunaannya. Selain itu, website menyediakan tautan unduhan aplikasi mobile untuk platform Android dan iOS, sehingga memudahkan pengguna untuk mulai menggunakan layanan secara langsung. Fitur tambahan seperti chatbot generatif berbasis kecerdasan buatan juga tersedia di website untuk memberikan panduan interaktif, menjawab pertanyaan umum, serta memberikan informasi mendetail seputar layanan aplikasi.
